의사 출신의 디지털 헬스케어 투자·사업화 전문가로, 서울대병원 내과 전문의, 맥킨지앤컴퍼니 컨설턴트, 삼성서울병원 의학조교수를 거쳐 DHP를 공동 창업했습니다. 현재 카카오벤처스 부대표로 헬스케어·의료AI 분야의 투자와 사업 전략을 담당하고 있습니다.

AI 의료기기 산업과 시장의 주요 흐름을 살펴보고, 기술이 실제 의료현장 도입과 헬스케어 비즈니스로 연결되기 위해 고려해야 할 요소를 짚어봅니다. 임상·경영·투자 관점에서 의료AI의 현재와 향후 사업화 방향을 조망합니다.

분당서울대병원 가정의학과 교수이자 정보화실장(CIO)으로, 병원 차원의 디지털 전환과 의료AI 도입을 담당하고 있습니다. 의료현장과 병원 정보시스템에 대한 경험을 바탕으로 의료AI의 도입·활용을 추진하고 있습니다.

병원이 의료AI 도입을 검토하는 과정과 주요 고려사항을 살펴봅니다. 의료진·경영진·정보화 부서 등 다양한 관계자가 참여하는 의사결정 과정과 병원에서 AI 의료기기를 평가하고 실제 활용으로 연결하는 과정을 다룹니다.

분당서울대병원 영상의학과 교수로 의료영상과 AI를 활용한 뇌졸중 진단·치료 분야의 임상 및 연구 경험을 보유하고 있습니다. KAIST AI대학원 방문교수를 역임하는 등 의료영상과 인공지능의 임상 적용을 연구해 왔습니다.

급성 뇌졸중 환자의 이송·진단·치료 과정에서 발생하는 진료의 빈틈을 AI가 어떻게 보완할 수 있는지 살펴봅니다. 시간·인력·판독·신뢰 등 실제 뇌졸중 진료 과정의 과제를 중심으로 의료영상 AI의 활용 가능성과 남아 있는 과제를 사용자 관점에서 다룹니다.

인하대병원 중환자의학과 교수로 중환자 진료와 신속대응팀(RRS)을 운영하며 병동 환자의 악화 조기예측 분야를 연구하고 있습니다. K-MIMIC을 기반으로 패혈증·다발성 장기부전·심정지 등을 예측하는 AI 조기경보 의료기기 개발과 임상연구를 수행했습니다.

AI 기반 조기경보시스템(AI-EWS)이 실제 병동에 도입되는 과정과 활용 경험을 살펴봅니다. AI 도입 이후 환자 악화 감지와 신속대응 과정이 어떻게 변화하는지, 그리고 AI의 예측 성능이 실제 환자 편익으로 이어지기 위해 필요한 임상근거와 활용 조건을 다룹니다.

서울성모병원 선임간호사로 응급의료센터와 심혈관촬영실 부정맥 카테터실을 거쳐 현재 심뇌혈관병원 부정맥 전담 간호사로 근무하고 있습니다. 심장질환 환자와 부정맥 환자의 시술·재택관리 등 다양한 임상 경험을 보유하고 있습니다.

웨어러블 환자 모니터링 시스템을 실제 병동에서 사용하는 간호사의 관점에서 도입과 활용 경험을 공유합니다. 환자 모니터링이 병동 업무와 환자 관리에 어떻게 적용되는지 살펴보고, 의료진이 실제 사용하는 과정에서 고려해야 할 사항을 다룹니다.

씨어스테크놀로지 부사장(CSO)으로 회사의 사업·성장 전략을 담당하고 있습니다. 웨어러블 환자 모니터링과 AI를 결합한 스마트병동 솔루션의 의료기관 도입과 사업 확산을 추진하고 있습니다.

웨어러블 모니터링과 AI 기반 스마트병동 솔루션이 의료기관에 처음 도입된 이후 병동 단위에서 병원 전체로 확산되는 과정을 살펴봅니다. 의료진 수용, 병원 적용, 사업모델 구축 등 실제 시장 안착 과정과 의료현장 확산을 위한 기업의 전략을 사례 중심으로 다룹니다.